Confronto alla cieca di immagini finite: le persone scelgono la migliore senza sapere quale modello l'abbia disegnata. È un giudizio del risultato a occhio, non una verifica su consegna; per questo la differenza tra posizioni vicine il più delle volte non è statisticamente significativa.
| # | Modello | Sviluppatore | Arena Score, generazione | Accesso$ / 1M | Uscita$ / 1M | Contestotoken |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT Image 2 | OpenAI | 1.384,81 1.380–1.390 | $5 | $30 | 272K |
| 2 | Mai Image 2.5 | Microsoft | 1.256,56 1.252–1.261 | — | — | — |
| 3 | Nano Banana 2 Lite ≈ | Google DeepMind | 1.249,66 1.242–1.257 | $0,25 | $30 | 66K |
| 4 | Nano Banana Pro | Google DeepMind | 1.231,96 1.227–1.237 | $2 | $12 | 66K |
| 5 | Seedream 5.0 Pro ≈ | ByteDance (Doubao) | 1.231,15 1.220–1.242 | — | — | — |
| 6 | Grok Imagine Image Quality ≈ | xAI | 1.229,3 1.225–1.234 | — | — | 8K |
| 7 | Qwen Image 2.0 Pro | Alibaba (Qwen) | 1.192,68 1.186–1.200 | — | — | 8K |
| 8 | Grok Imagine Image | xAI | 1.173,01 1.170–1.176 | — | — | 8K |
| 9 | Recraft V4.1 Utility Pro ≈ | Recraft AI | 1.169,22 1.158–1.180 | — | — | — |
| 10 | FLUX.2 [max] ≈ | Black Forest Labs | 1.161,94 1.158–1.165 | — | — | 67K |
| 11 | FLUX.2 [flex] ≈ | Black Forest Labs | 1.156,25 1.153–1.160 | — | — | — |
| 12 | FLUX.2 [pro] ≈ | Black Forest Labs | 1.155,22 1.152–1.158 | — | — | 67K |
| 13 | Seedream 4.5 | ByteDance (Doubao) | 1.146,61 1.144–1.150 | — | — | — |
| 14 | Seedream 5.0 Lite | ByteDance (Doubao) | 1.132,5 1.129–1.136 | — | — | — |
| 15 | Recraft V4.1 Pro ≈ | Recraft AI | 1.130,19 1.120–1.141 | — | — | — |
| 16 | Imagen 4 ≈ | Google DeepMind | 1.128,82 1.126–1.132 | — | — | 0K |
| 17 | GPT Image 1 | OpenAI | 1.115,17 1.112–1.118 | $5 | $40 | 128K |
| 18 | Recraft V4 ≈ | Recraft AI | 1.112,75 1.109–1.116 | — | — | — |
| 19 | GPT Image 1 Mini ≈ | OpenAI | 1.109,28 1.106–1.112 | $2 | $8 | — |
| 20 | Wan2.7 Image Pro ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.102,15 1.097–1.107 | — | — | 8K |
| 21 | Wan2.7 Image ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.099,33 1.094–1.104 | — | — | 8K |
| 22 | FLUX.1 Kontext Max | Black Forest Labs | 1.074,07 1.071–1.077 | $0,08 | $0,08 | 1K |
| 23 | FLUX.2 [klein] 9B ≈ | Black Forest Labs | 1.069,32 1.066–1.073 | — | — | — |
| 24 | Flux.1 Kontext Pro | Black Forest Labs | 1.058,75 1.055–1.062 | — | — | — |
| 25 | Imagen 3.0 Generate 002 ≈ | Google DeepMind | 1.058,22 1.055–1.061 | — | — | — |
| 26 | Qwen Image ≈ | Alibaba (Qwen) | 1.056,67 1.054–1.059 | $0,5 | $2 | 8K |
| 27 | FLUX.2 Klein 4B | Black Forest Labs | 1.029,92 1.027–1.033 | $1 | $1 | 128K |
| 28 | Recraft V3 | Recraft AI | 1.021,35 1.018–1.025 | — | — | 1K |
| 29 | Flux 1.1 Pro ≈ | Black Forest Labs | 1.015,77 1.012–1.019 | — | — | — |
| 30 | Ideogram V2 ≈ | Ideogram | 1.013,48 1.010–1.017 | — | — | 0K |
| 31 | FLUX.1 Dev | Black Forest Labs | 969,54 966–973 | $0 | $0 | 4K |
| 32 | DALL E 3 ≈ | OpenAI | 967,7 964–971 | — | — | 1K |
| 33 | FLUX.1 Kontext Dev | Black Forest Labs | 940,42 937–944 | — | — | 41K |
La tabella scorre lateralmente: non tutte le colonne entrano.
Il prezzo è il più basso tra i fornitori del modello, tariffa base, senza tariffe batch o agevolate. Ingresso e uscita sono mostrati separatamente di proposito: nella maggior parte dei modelli l'uscita costa diverse volte più dell'ingresso, e il conto finale dipende da quale dei due prevale nel compito.
Il segno ≈ indica i modelli il cui intervallo di confidenza si sovrappone a quello della riga sopra. Qui ce ne sono 19 modelli — il loro ordine reciproco non è determinato dai dati disponibili.
L'intervallo di confidenza di metà dei modelli è di 7,3 punti, ed è più stretto della distanza dalla riga vicina: qui l'ordine è dato dai dati, non da chi ha votato questa volta. Voti per modello qui — mediana 87.149: meno ce ne sono, più ampio è l'intervallo.
Arena (LMArena)
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По данным Arena (LMArena)