Anthropic

Claude 4.1 Opus

Tipo
modello linguistico
Contesto
200K token
Uscita massima
32K
Uscito il
5 agosto 2025
Conoscenze fino a
marzo 2025
Stringa per l'API
claude-opus-4-1-20250805

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Jiekou.AI $13,5 $67,5 31 lug 2026
NanoGPT $14,994 $75,004 31 lug 2026
302.AI $15 $75 31 lug 2026
Abacus.AI $15 $75 31 lug 2026
Amazon Bedrock $15 $75 2 ago 2026
Anthropic $15 $75 31 lug 2026
Helicone $15 $75 31 lug 2026
LLM Gateway $15 $75 31 lug 2026
Merge Gateway $15 $75 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, programmazione 1.473,09 1.468–1.478 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.445,19 1.440–1.450 — —
Arena Score in spagnolo 1.444,59 1.430–1.459 — —
Arena Score, dialogo a più turni 1.441,82 1.436–1.448 — —
Arena Score, richieste difficili 1.441,49 1.438–1.445 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.433,82 1.429–1.439 — —
Arena Score in inglese 1.428,72 1.425–1.433 — —
Arena Score in francese 1.427,47 1.410–1.445 — —
Arena Score, domande da esperto 1.425,18 1.415–1.435 — —
Arena Score in russo 1.422,37 1.414–1.430 — —
Arena Score, matematica 1.421,84 1.413–1.430 — —
Arena Score, generale 1.417,42 1.414–1.420 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.410,22 1.404–1.416 — —
Arena Score, sviluppo web 1.388,74 1.378–1.400 — —
Scrittura creativa (valutazione di Lech Mazur) 84,7 % — lechmazur/writing Github repository
SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository 73,35 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 69,7 % budget di ragionamento: 27K · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 68,86 % budget di ragionamento: 27K · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SimpleBench — domande trabocchetto 52 % — SimpleBench Leaderboard
DeepResearch Bench — ricerca approfondita 49,7 % — DeepResearchBench Leaderboard
GDPval — compiti di professioni reali 43,6 % — —
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 42,76 % budget di ragionamento: 16K WeirdML Leaderboard
Cybench — compiti di cybersicurezza 42 % · con impalcatura calibrata Cybench leaderboard
Terminal-Bench — lavoro da riga di comando 38 % · con impalcatura calibrata Terminal-Bench v2 Leaderboard
SimpleQA Verified — accuratezza fattuale 34,8 % budget di ragionamento: 27K Epoch evaluations
FrontierMath, livelli 1–3 12,63 % budget di ragionamento: 32K Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — domande da esperto 7,06 % — —
FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca 2,44 % budget di ragionamento: 32K Epoch evaluations
Problemi di scacchi 2,15 % — Epoch evaluations