claude-opus-4-5-20251101| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,71 | $3,57 | 31 lug 2026 |
| Jiekou.AI | $4,5 | $22,5 | 31 lug 2026 |
| NanoGPT | $4,998 | $25,007 | 31 lug 2026 |
| 302.AI | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
|
$5 | $25 | 2 ago 2026 |
| Anthropic | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $5 | $25 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
eu.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
|
$5,5 | $27,5 | 2 ago 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programmazione | 1.498,02 1.493–1.503 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.486,32 1.477–1.495 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.478,41 1.473–1.483 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.477,28 1.461–1.493 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.474,98 1.471–1.479 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.471,36 1.466–1.476 | — | — |
| Arena Score, sviluppo web | 1.466,99 1.460–1.474 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.464,55 1.458–1.471 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.460,01 1.456–1.464 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.459,45 1.450–1.469 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.453,21 1.438–1.468 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.449,24 1.446–1.452 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.446,81 1.439–1.454 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.440,86 1.434–1.447 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 86,1 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Cybench — compiti di cybersicurezza | 82 % | · con impalcatura calibrata | Opus 4.5 System Card autodichiarato |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 81,4 % | budget di ragionamento: 16K · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 80 % | budget di ragionamento: 64K · con impalcatura calibrata | ARC Prize Leaderboard |
| SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository | 76,65 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GeoBench — individuazione di un luogo da una foto | 75 % | — | GeoBench leaderboard |
| OSWorld — lavoro in un sistema operativo, prima versione | 66,3 % | · con impalcatura calibrata | Anthropic annoucement autodichiarato |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 63,7 % | budget di ragionamento: 16K | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — lavoro da riga di comando | 63,1 % | · con impalcatura calibrata | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 54,4 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| GDPval — compiti di professioni reali | 45,5 % | — | — |
| BALROG — ambienti di gioco | 43,5 % | — | Balrog Leaderboard |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 41,8 % | budget di ragionamento: 32K | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 37,64 % | budget di ragionamento: 64K | — |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 34,39 % | budget di ragionamento: 32K | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — ottimizzazione del codice | 26,5 % | — | GSO Leaderboard |
| Humanity’s Last Exam — domande da esperto | 21,43 % | — | — |
| APEX-Agents | 20,7 % | — | — |
| Problemi di scacchi | 7,41 % | budget di ragionamento: 32K | Epoch evaluations |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 4,88 % | budget di ragionamento: 32K | Epoch evaluations |
| Remote Labor Index — incarichi da una piattaforma di freelance | 3,75 % | — | — |