Anthropic

Claude 3.5 Sonnet 2024-10-22

Tipo
modello linguistico
Contesto
200K token
Uscita massima
8K
Stringa per l'API
vercel_ai_gateway/anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
vercel_ai_gateway $3 $15 1 ago 2026
Amazon Bedrock $3 $15 2 ago 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, programmazione 1.342,87 1.337–1.348 — —
Arena Score, dialogo a più turni 1.325,58 1.320–1.331 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.311,8 1.306–1.317 — —
Arena Score in inglese 1.307,74 1.304–1.312 — —
Arena Score, matematica 1.306,76 1.300–1.313 — —
Arena Score, richieste difficili 1.305,53 1.301–1.310 — —
Arena Score in russo 1.304,29 1.297–1.311 — —
Arena Score in francese 1.301,79 1.280–1.323 — —
Arena Score, generale 1.297,79 1.295–1.301 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.297,5 1.293–1.302 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.291,87 1.286–1.298 — —
Arena Score in spagnolo 1.283,4 1.264–1.303 — —
Arena Score, domande da esperto 1.264,39 1.255–1.274 — —
Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine 1.138,75 1.120–1.158 — —
Arena Score, comprensione degli schemi 1.132,28 1.101–1.164 — —
Arena Score, lavoro con le immagini 1.125,48 1.118–1.133 — —
Scrittura creativa (valutazione di Lech Mazur) 80,3 % — lechmazur/writing Github repository
GeoBench — individuazione di un luogo da una foto 62 % — GeoBench leaderboard
MATH, livello di difficoltà cinque 56,95 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi 51,6 % · con impalcatura calibrata Aider LLM Leaderboards
CadEval — costruzione di modelli CAD tramite codice 48 % — CadEval Dashboard
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 40,4 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 39,97 % — WeirdML Leaderboard
BALROG — ambienti di gioco 32,6 % — Balrog Leaderboard
SimpleBench — domande trabocchetto 29,68 % — SimpleBench Leaderboard
The Agent Company — compiti di lavoro in un ambiente d'ufficio 24 % — TheAgentCompany experiment results github
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 8,38 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GSO-Bench — ottimizzazione del codice 4,6 % — GSO Leaderboard
Humanity’s Last Exam — domande da esperto 0 % — —