claude-sonnet-4-5-20250929| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,43 | $2,14 | 31 lug 2026 |
| Jiekou.AI | $2,7 | $13,5 | 31 lug 2026 |
| NanoGPT | $2,992 | $14,994 | 31 lug 2026 |
| 302.AI | $3 | $15 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $3 | $15 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
|
$3 | $15 | 2 ago 2026 |
| Anthropic | $3 | $15 | 31 lug 2026 |
| Helicone | $3 | $15 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $3 | $15 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $3 | $15 | 31 lug 2026 |
Amazon Bedrock
eu.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
|
$3,3 | $16,5 | 2 ago 2026 |
Amazon Bedrock
bedrock/us-gov-east-1/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
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$3,6 | $18 | 2 ago 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programmazione | 1.485,37 1.480–1.490 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.476,02 1.471–1.481 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.472,22 1.464–1.481 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.464,84 1.459–1.471 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.461,7 1.458–1.465 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.458,64 1.454–1.463 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.457,25 1.441–1.473 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.455,76 1.442–1.470 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.451,19 1.447–1.455 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.440,99 1.435–1.447 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.437,78 1.435–1.441 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.435,09 1.428–1.442 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.421,66 1.413–1.430 | — | — |
| Arena Score, sviluppo web | 1.385,13 1.378–1.392 | — | — |
| MATH, livello di difficoltà cinque | 97,73 % | budget di ragionamento: 32K · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 77,76 % | budget di ragionamento: 59K · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 76,43 % | budget di ragionamento: 16K · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository | 71,28 % | · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 63,67 % | budget di ragionamento: 32K · con impalcatura calibrata | — |
| OSWorld — lavoro in un sistema operativo, prima versione | 62,9 % | · con impalcatura calibrata | OS World Website |
| Cybench — compiti di cybersicurezza | 60 % | · con impalcatura calibrata | Opus 4.5 System Card autodichiarato |
| DeepResearch Bench — ricerca approfondita | 52,6 % | budget di ragionamento: 2K | DeepResearchBench Leaderboard |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 47,71 % | budget di ragionamento: 16K | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — lavoro da riga di comando | 46,5 % | · con impalcatura calibrata | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 45,16 % | budget di ragionamento: 12K | SimpleBench Leaderboard |
| GDPval — compiti di professioni reali | 42,5 % | — | — |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 23,86 % | budget di ragionamento: 32K | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 23,6 % | budget di ragionamento: 59K | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — ottimizzazione del codice | 14,71 % | — | GSO Leaderboard |
| ARC-AGI-2 | 13,61 % | budget di ragionamento: 32K | — |
| Humanity’s Last Exam — domande da esperto | 9,37 % | — | — |
| Problemi di scacchi | 7,41 % | budget di ragionamento: 32K | Epoch evaluations |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 2,44 % | budget di ragionamento: 32K | Epoch evaluations |
| Remote Labor Index — incarichi da una piattaforma di freelance | 2,08 % | — | — |
| CritPt — problemi di fisica | 1,14 % | — | — |