DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

Tipo
modello linguistico
Contesto
1.049K token
Uscita massima
384K
Uscito il
24 aprile 2026
Stringa per l'API
deepseek/deepseek-v4-pro
Pesi
aperti

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
routing-run $0,348 $0,696 31 lug 2026
crof $0,35 $0,8 31 lug 2026
ebcloud $0,429 $0,857 31 lug 2026
opencode-go $0,435 $0,87 31 lug 2026
vivgrid $0,435 $0,87 31 lug 2026
auriko $0,435 $0,87 31 lug 2026
alibaba-cn $0,435 $0,87 31 lug 2026
modelis $0,435 $0,87 2 ago 2026
DeepSeek $0,435 $0,87 31 lug 2026
Hugging Face $0,435 $0,87 31 lug 2026
Kilo Code $0,435 $0,87 31 lug 2026
LLM Gateway $0,435 $0,87 31 lug 2026
Merge Gateway $0,435 $0,87 31 lug 2026
NVIDIA $0,435 $0,87 31 lug 2026
OpenRouter $0,435 $0,87 31 lug 2026
Pioneer $0,435 $0,87 31 lug 2026
Tencent (Hunyuan) $0,435 $0,87 31 lug 2026
Vercel $0,435 $0,87 31 lug 2026
ZenMux $0,435 $0,87 31 lug 2026
ofox $0,45 $0,88 31 lug 2026
CrossModel $0,47 $0,94 31 lug 2026
OrcaRouter $0,56 $1,12 31 lug 2026
unorouter $0,9 $1,8 31 lug 2026
aiand $1 $2,5 31 lug 2026
NanoGPT deepseek/deepseek-v4-pro $1,1 $2,2 31 lug 2026
DeepInfra $1,3 $2,6 31 lug 2026
GMI Cloud $1,392 $2,784 31 lug 2026
NanoGPT TEE/deepseek-v4-pro $1,5 $5,25 31 lug 2026
Cortecs $1,553 $3,106 31 lug 2026
novita-ai $1,6 $3,2 31 lug 2026
EmpirioLabs AI $1,65 $3,3 31 lug 2026
Venice AI $1,65 $3,301 31 lug 2026
frogbot $1,74 $3,48 31 lug 2026
cline-pass $1,74 $3,48 31 lug 2026
siliconflow-cn $1,74 $3,48 31 lug 2026
hpc-ai $1,74 $3,48 31 lug 2026
Abacus.AI $1,74 $3,48 31 lug 2026
Baseten $1,74 $3,48 31 lug 2026
DigitalOcean Gradient AI $1,74 $3,48 31 lug 2026
FastRouter $1,74 $3,48 31 lug 2026
Fireworks AI $1,74 $3,48 31 lug 2026
Microsoft Foundry $1,74 $3,48 31 lug 2026
OpenCode Zen $1,74 $3,84 31 lug 2026
SiliconFlow $1,74 $3,48 31 lug 2026
Together AI $1,74 $3,48 31 lug 2026
Weights & Biases $1,74 $3,48 31 lug 2026
tensorx $1,75 $3,5 2 ago 2026
Nebius Token Factory $1,75 $3,5 31 lug 2026
hyper $2,4 $4,8 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, programmazione 1.470,43 1.464–1.477 — —
Arena Score, dialogo a più turni 1.465,44 1.458–1.473 — —
Arena Score in francese 1.465,07 1.449–1.481 — —
Arena Score, domande da esperto 1.464,63 1.455–1.474 — —
Arena Score, richieste difficili 1.460,9 1.456–1.466 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.458,25 1.452–1.464 — —
Arena Score in inglese 1.457,95 1.452–1.463 — —
Arena Score in spagnolo 1.450,48 1.433–1.468 — —
Arena Score, generale 1.450,08 1.446–1.454 — —
Arena Score in russo 1.449,49 1.440–1.459 — —
Arena Score, sviluppo web 1.446 1.439–1.453 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.445,46 1.439–1.452 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.443,14 1.435–1.451 — —
Arena Score, matematica 1.442,56 1.430–1.455 — —
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 96,66 % sforzo: max · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 86,2 % sforzo: max · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository 77,64 % sforzo: max · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SimpleQA Verified — accuratezza fattuale 57 % sforzo: max Epoch evaluations
SimpleBench — domande trabocchetto 53,44 % — https://lmcouncil.ai/benchmarks autodichiarato
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 48,9 % sforzo: max https://htihle.github.io/weirdml.html
FrontierMath, livelli 1–3 45,26 % sforzo: max Epoch evaluations
FrontierCode — patch idonee all'inserimento in un progetto 17,6 % sforzo: none https://cognition.com/frontiercode
Problemi di scacchi 15,83 % sforzo: max Epoch evaluations
CritPt — problemi di fisica 12,86 % sforzo: max —
FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca 2,44 % sforzo: max Epoch evaluations
Arena Score, compiti di agente -0,01 0–0 — —