OpenAI

GPT 4.1 2025-04-14

Tipo
modello linguistico
Contesto
1.048K token
Uscita massima
33K
Stringa per l'API
azure/gpt-4.1-2025-04-14

Il fornitore ha dichiarato obsoleto questo modello. Risponde ancora, ma è meglio non avviarci nuovi progetti.

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Microsoft Foundry azure/gpt-4.1-2025-04-14 $2 $8 31 lug 2026
OpenAI $2 $8 31 lug 2026
Microsoft Foundry azure/us/gpt-4.1-2025-04-14 $2,2 $8,8 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, dialogo a più turni 1.396,99 1.390–1.404 — —
Arena Score in inglese 1.390,3 1.386–1.395 — —
Arena Score, programmazione 1.390,24 1.384–1.397 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.382,97 1.377–1.389 — —
Arena Score, richieste difficili 1.382,46 1.378–1.387 — —
Arena Score, generale 1.382,06 1.378–1.386 — —
Arena Score in francese 1.381,97 1.359–1.405 — —
Arena Score in russo 1.373,25 1.363–1.384 — —
Arena Score in spagnolo 1.368,54 1.349–1.388 — —
Arena Score, matematica 1.367,35 1.357–1.378 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.366,42 1.361–1.372 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.363,66 1.356–1.371 — —
Arena Score, domande da esperto 1.363,58 1.352–1.375 — —
Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine 1.217,28 1.209–1.226 — —
Arena Score, comprensione degli schemi 1.214,97 1.202–1.228 — —
Arena Score, lavoro con le immagini 1.209,86 1.203–1.217 — —
MATH, livello di difficoltà cinque 83,01 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GeoBench — individuazione di un luogo da una foto 72 % — GeoBench leaderboard
Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo 63,9 % — Fiction.live leaderboard
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 55,89 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi 52,4 % · con impalcatura calibrata Aider LLM Leaderboards
SWE-bench Verified — correzione di bug nei repository 48,54 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
CadEval — costruzione di modelli CAD tramite codice 42 % — CadEval Dashboard
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 39,04 % — WeirdML Leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 38,27 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
DeepResearch Bench — ricerca approfondita 29,31 % — —
SimpleBench — domande trabocchetto 12,4 % — SimpleBench Leaderboard
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 5,5 % · con impalcatura calibrata ARC Prize Leaderboard
Humanity’s Last Exam — domande da esperto 0,63 % — —
ARC-AGI-2 0,42 % — —