OpenAI

GPT 4.1 Nano 2025-04-14

Tipo
modello linguistico
Contesto
1.048K token
Uscita massima
33K
Stringa per l'API
azure/gpt-4.1-nano-2025-04-14

Il fornitore ha dichiarato obsoleto questo modello. Risponde ancora, ma è meglio non avviarci nuovi progetti.

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Microsoft Foundry azure/gpt-4.1-nano-2025-04-14 $0,1 $0,4 31 lug 2026
OpenAI $0,1 $0,4 31 lug 2026
Microsoft Foundry azure/us/gpt-4.1-nano-2025-04-14 $0,11 $0,44 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, programmazione 1.306,21 1.287–1.325 — —
Arena Score in inglese 1.302,84 1.293–1.313 — —
Arena Score, richieste difficili 1.285,8 1.272–1.299 — —
Arena Score, generale 1.284,87 1.277–1.293 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.282,76 1.263–1.303 — —
Arena Score, dialogo a più turni 1.276,52 1.258–1.295 — —
Arena Score, matematica 1.274,09 1.251–1.297 — —
Arena Score, domande da esperto 1.271,26 1.241–1.301 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.267,09 1.255–1.279 — —
Arena Score in russo 1.261,13 1.240–1.282 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.260,63 1.242–1.279 — —
Arena Score, lavoro con le immagini 1.063,53 1.045–1.082 — —
MATH, livello di difficoltà cinque 70 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 31,9 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 28,82 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo 25 % — Fiction.live leaderboard
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 18,98 % — WeirdML Leaderboard
Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi 8,9 % · con impalcatura calibrata Aider LLM Leaderboards
CritPt — problemi di fisica 0 % — —
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 0 % · con impalcatura calibrata ARC Prize Leaderboard
ARC-AGI-2 0 % — —