OpenAI

GPT 4.5 Preview

Tipo
modello linguistico
Contesto
128K token
Uscita massima
16K
Stringa per l'API
azure/gpt-4.5-preview

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Microsoft Foundry $75 $150 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, dialogo a più turni 1.443,92 1.430–1.457 — —
Arena Score in inglese 1.419,49 1.412–1.427 — —
Arena Score in russo 1.418,24 1.403–1.434 — —
Arena Score in francese 1.418,01 1.362–1.474 — —
Arena Score, generale 1.417,47 1.412–1.423 — —
Arena Score, matematica 1.411,89 1.397–1.427 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.406 1.392–1.420 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.404,35 1.396–1.413 — —
Arena Score, richieste difficili 1.403,65 1.394–1.414 — —
Arena Score, programmazione 1.397,05 1.384–1.410 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.394,29 1.382–1.406 — —
Arena Score, domande da esperto 1.393,91 1.371–1.417 — —
Arena Score, lavoro con le immagini 1.195,13 1.183–1.207 — —
MATH, livello di difficoltà cinque 78,63 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Scrittura creativa (valutazione di Lech Mazur) 75,6 % — lechmazur/writing Github repository
Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo 63,9 % — Fiction.live leaderboard
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 58,25 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi 44,9 % · con impalcatura calibrata Aider LLM Leaderboards
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 39,37 % — WeirdML Leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 37,72 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SimpleBench — domande trabocchetto 21,4 % — SimpleBench Leaderboard
Cybench — compiti di cybersicurezza 17,5 % · con impalcatura calibrata Cybench leaderboard
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 10,3 % · con impalcatura calibrata ARC Prize Leaderboard
ARC-AGI-2 0,8 % — —
Humanity’s Last Exam — domande da esperto 0,67 % — —