openai/gpt-5.6-luna| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| opencode-go | $0,1 | $0,6 | 31 lug 2026 |
| OpenRouter | $0,1 | $0,6 | 31 lug 2026 |
| Azure Cognitive Services | $0,2 | $1,2 | 31 lug 2026 |
| CrossModel | $0,2 | $1,2 | 1 ago 2026 |
| LLM Gateway | $0,2 | $1,2 | 1 ago 2026 |
Microsoft Foundry
gpt-5.6-luna
|
$0,2 | $1,2 | 31 lug 2026 |
| OpenAI | $0,2 | $1,2 | 31 lug 2026 |
| OpenCode Zen | $0,2 | $1,2 | 31 lug 2026 |
| Vercel | $0,2 | $1,2 | 31 lug 2026 |
| bedrock_mantle | $0,22 | $1,32 | 31 lug 2026 |
| Amazon Bedrock | $0,22 | $1,32 | 31 lug 2026 |
| routing-run | $0,7 | $4,2 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $0,75 | $4,5 | 31 lug 2026 |
| vivgrid | $1 | $6 | 31 lug 2026 |
| ai-router | $1 | $6 | 31 lug 2026 |
| ofox | $1 | $6 | 31 lug 2026 |
| AIHubMix | $1 | $6 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $1 | $6 | 31 lug 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $1 | $6 | 31 lug 2026 |
| Databricks | $1 | $6 | 31 lug 2026 |
| GitHub Copilot | $1 | $6 | 31 lug 2026 |
Microsoft Foundry
azure/gpt-5.6-luna
|
$1 | $6 | 31 lug 2026 |
| ZenMux | $1 | $6 | 31 lug 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/gpt-5.6-luna
|
$1,1 | $6,6 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, sviluppo web | 1.522,94 1.512–1.534 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.480,28 1.460–1.500 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, programmazione | 1.471,79 1.460–1.484 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.452,94 1.445–1.461 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, matematica | 1.450,15 1.421–1.479 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score in inglese | 1.445,19 1.435–1.455 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.441,56 1.430–1.453 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.439,65 1.430–1.450 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.438,94 1.423–1.454 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.431,67 1.393–1.471 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score in francese | 1.430,38 1.396–1.465 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, generale | 1.429,21 1.422–1.436 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score in russo | 1.421,72 1.402–1.442 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.403,67 1.388–1.419 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, comprensione degli schemi | 1.267,95 1.243–1.293 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine | 1.259,21 1.244–1.275 | sforzo: xhigh | — |
| Arena Score, lavoro con le immagini | 1.248,77 1.235–1.262 | sforzo: xhigh | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 98,33 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 88,81 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 88 % | sforzo: max · con impalcatura calibrata | https://arcprize.org/leaderboard |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 82,11 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 60,98 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 60,86 % | sforzo: high | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| ARC-AGI-2 | 59,54 % | sforzo: max | — |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 41,7 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| FrontierCode — patch idonee all'inserimento in un progetto | 39,8 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| Problemi di scacchi | 36,87 % | sforzo: max | Epoch evaluations |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 36,16 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| CritPt — problemi di fisica | 20,6 % | sforzo: max | — |
| Arena Score, compiti di agente | 0,04 0–0 | sforzo: xhigh | — |