x-ai/grok-4.5| Fornitore | Ingresso ($ per 1M) | Uscita ($ per 1M) | Nei nostri dati dal |
|---|---|---|---|
| opencode-go | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| daoxe | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| AIHubMix | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| Abacus.AI | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| CrossModel | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| LLM Gateway | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| Merge Gateway | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| OpenCode Zen | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| OpenRouter | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| Vercel | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| ZenMux | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| xAI | $2 | $6 | 31 lug 2026 |
| Venice AI | $2,27 | $6,8 | 31 lug 2026 |
È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.
La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.
| Insieme di compiti | Risultato | Condizioni della prova | Misurato da |
|---|---|---|---|
| Arena Score, sviluppo web | 1.549,24 1.539–1.560 | — | — |
| Arena Score, matematica | 1.484,15 1.456–1.513 | — | — |
| Arena Score, programmazione | 1.479,12 1.468–1.491 | — | — |
| Arena Score, domande da esperto | 1.477,5 1.459–1.496 | — | — |
| Arena Score, richieste lunghe | 1.465,65 1.456–1.475 | — | — |
| Arena Score, richieste difficili | 1.463,7 1.456–1.472 | — | — |
| Arena Score, dialogo a più turni | 1.457,65 1.443–1.472 | — | — |
| Arena Score in russo | 1.456,76 1.439–1.475 | — | — |
| Arena Score in inglese | 1.455,92 1.446–1.465 | — | — |
| Arena Score in francese | 1.454,67 1.422–1.488 | — | — |
| Arena Score, generale | 1.451,46 1.445–1.458 | — | — |
| Arena Score in spagnolo | 1.449,5 1.412–1.487 | — | — |
| Arena Score, rispetto delle istruzioni | 1.442,43 1.432–1.453 | — | — |
| Arena Score, scrittura creativa | 1.439,21 1.424–1.454 | — | — |
| Arena Score, comprensione degli schemi | 1.325,46 1.304–1.347 | — | — |
| Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine | 1.300,33 1.287–1.314 | — | — |
| Arena Score, lavoro con le immagini | 1.293,37 1.281–1.306 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi | 97,78 % | sforzo: high · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — domande di livello dottorale | 91,25 % | sforzo: high · con impalcatura calibrata | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi | 87,17 % | sforzo: medium · con impalcatura calibrata | https://arcprize.org/leaderboard |
| SimpleBench — domande trabocchetto | 64 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| FrontierMath, livelli 1–3 | 57,19 % | sforzo: high | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — accuratezza fattuale | 53,5 % | sforzo: high | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 52,64 % | sforzo: high | — |
| WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico | 46,43 % | — | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierCode — patch idonee all'inserimento in un progetto | 42,4 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| APEX-Agents | 34,2 % | — | — |
| Problemi di scacchi | 32,66 % | sforzo: high | Epoch evaluations |
| FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca | 24,39 % | sforzo: high | Epoch evaluations |
| CritPt — problemi di fisica | 15,43 % | sforzo: high | — |
| Arena Score, compiti di agente | 0,06 0–0 | — | — |