Moonshot AI (Kimi)

Kimi K2 Thinking Turbo

Tipo
modello linguistico
Contesto
262K token
Uscita massima
262K
Uscito il
5 settembre 2025
Conoscenze fino a
gennaio 2025
Stringa per l'API
kimi-k2-thinking-turbo
Pesi
aperti

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
moonshotai-cn $1,15 $8 31 lug 2026
Moonshot AI $1,15 $8 31 lug 2026
ZenMux $1,15 $8 31 lug 2026
302.AI $1,265 $9,119 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, programmazione 1.453,31 1.448–1.459 — —
Arena Score, domande da esperto 1.438,16 1.429–1.448 — —
Arena Score, matematica 1.429,15 1.419–1.439 — —
Arena Score in inglese 1.428,12 1.424–1.432 — —
Arena Score, richieste difficili 1.427,43 1.423–1.431 — —
Arena Score in francese 1.424,58 1.408–1.442 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.414,57 1.409–1.420 — —
Arena Score, generale 1.414,01 1.411–1.417 — —
Arena Score, dialogo a più turni 1.413,95 1.408–1.420 — —
Arena Score in spagnolo 1.407,87 1.392–1.423 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.401,9 1.397–1.407 — —
Arena Score in russo 1.390,37 1.383–1.398 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.374,88 1.368–1.382 — —
Arena Score, sviluppo web 1.322 1.315–1.329 — —
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 83,04 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 78,96 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
SimpleQA Verified — accuratezza fattuale 31,6 % — Epoch evaluations
Problemi di scacchi 15,83 % — Epoch evaluations