OpenAI

o1 2024-12-17

Tipo
modello linguistico
Contesto
200K token
Uscita massima
100K
Stringa per l'API
azure/eu/o1-2024-12-17

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Microsoft Foundry azure/o1-2024-12-17 $15 $60 31 lug 2026
OpenAI $15 $60 31 lug 2026
Microsoft Foundry azure/eu/o1-2024-12-17 $16,5 $66 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, matematica 1.388,33 1.378–1.399 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.377,99 1.368–1.388 — —
Arena Score in inglese 1.372,18 1.367–1.378 — —
Arena Score, richieste difficili 1.371,69 1.364–1.379 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.367,83 1.361–1.374 — —
Arena Score, programmazione 1.367,4 1.358–1.377 — —
Arena Score, generale 1.365,96 1.362–1.370 — —
Arena Score, domande da esperto 1.361,05 1.344–1.378 — —
Arena Score in russo 1.354,9 1.344–1.365 — —
Arena Score, dialogo a più turni 1.354,76 1.346–1.364 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.347,89 1.339–1.357 — —
Arena Score in francese 1.343,31 1.306–1.380 — —
Arena Score in spagnolo 1.341,83 1.294–1.390 — —
Arena Score, lavoro con le immagini 1.168,58 1.158–1.179 — —
MATH, livello di difficoltà cinque 94,71 % sforzo: high · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo 83,3 % sforzo: medium Fiction.live leaderboard
GeoBench — individuazione di un luogo da una foto 80 % sforzo: medium GeoBench leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 73,31 % sforzo: low · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Scrittura creativa (valutazione di Lech Mazur) 70,2 % sforzo: medium lechmazur/writing Github repository
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 69,02 % sforzo: low · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi 61,7 % sforzo: high · con impalcatura calibrata Aider LLM Leaderboards
CadEval — costruzione di modelli CAD tramite codice 56 % sforzo: medium CadEval Dashboard
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 43,82 % sforzo: high WeirdML Leaderboard
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 30,7 % sforzo: medium · con impalcatura calibrata ARC Prize Leaderboard
SimpleBench — domande trabocchetto 28,12 % sforzo: high SimpleBench Leaderboard
Humanity’s Last Exam — domande da esperto 3,32 % — —
Problemi di scacchi 2,15 % sforzo: low Epoch evaluations
APEX-Agents 1,1 % sforzo: high —