OpenAI

o4 Mini 2025-04-16

Tipo
modello linguistico
Contesto
200K token
Uscita massima
100K
Stringa per l'API
azure/o4-mini-2025-04-16

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Microsoft Foundry azure/o4-mini-2025-04-16 $1,1 $4,4 31 lug 2026
OpenAI $1,1 $4,4 31 lug 2026
Microsoft Foundry azure/us/o4-mini-2025-04-16 $1,21 $4,84 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

Uno stesso fornitore compare più volte se vende questo modello con identificatori diversi e a prezzi diversi — per esempio con precisione dei pesi diversa. L'identificatore è indicato accanto al nome. Le offerte identiche arrivate da due fonti con grafie diverse sono unite in un'unica riga.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, matematica 1.386,94 1.376–1.398 — —
Arena Score, programmazione 1.368,52 1.362–1.375 — —
Arena Score in inglese 1.366,19 1.361–1.371 — —
Arena Score in francese 1.359,86 1.334–1.385 — —
Arena Score, generale 1.352,74 1.349–1.357 — —
Arena Score, richieste difficili 1.350,98 1.346–1.356 — —
Arena Score, dialogo a più turni 1.349,24 1.342–1.356 — —
Arena Score in spagnolo 1.345,84 1.325–1.366 — —
Arena Score, domande da esperto 1.343,59 1.331–1.356 — —
Arena Score in russo 1.335,24 1.325–1.346 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.321,33 1.315–1.327 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.314,94 1.308–1.322 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.295,6 1.287–1.304 — —
Arena Score, riconoscimento del testo nell'immagine 1.197,64 1.189–1.206 — —
Arena Score, comprensione degli schemi 1.197,47 1.185–1.210 — —
Arena Score, lavoro con le immagini 1.194,83 1.188–1.202 — —
MATH, livello di difficoltà cinque 97,83 % sforzo: high · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemi da olimpiadi 81,65 % sforzo: low · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Fiction.LiveBench — tenuta di un contesto lungo 77,8 % sforzo: medium Fiction.live leaderboard
Scrittura creativa (valutazione di Lech Mazur) 75 % sforzo: medium lechmazur/writing Github repository
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 72,81 % sforzo: low · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
Aider Polyglot — modifiche di codice in sei linguaggi 72 % sforzo: high · con impalcatura calibrata Aider LLM Leaderboards
GeoBench — individuazione di un luogo da una foto 64 % sforzo: high GeoBench leaderboard
CadEval — costruzione di modelli CAD tramite codice 62 % sforzo: medium CadEval Dashboard
ARC-AGI — generalizzazione su schemi nuovi 58,7 % sforzo: high · con impalcatura calibrata ARC Prize Leaderboard
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 52,56 % sforzo: high WeirdML Leaderboard
FrontierMath, livelli 1–3 36,14 % sforzo: high Epoch evaluations
SimpleBench — domande trabocchetto 26,44 % sforzo: high SimpleBench Leaderboard
GDPval — compiti di professioni reali 25,3 % sforzo: high —
SimpleQA Verified — accuratezza fattuale 23,9 % sforzo: low Epoch evaluations
Problemi di scacchi 22,14 % sforzo: low Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — domande da esperto 13,95 % sforzo: high —
ARC-AGI-2 6,11 % sforzo: high —
FrontierMath, livello 4 — problemi di ricerca 4,88 % sforzo: high Epoch evaluations
GSO-Bench — ottimizzazione del codice 3,6 % sforzo: high GSO Leaderboard
CritPt — problemi di fisica 0,6 % sforzo: high —