Alibaba (Qwen)

Qwen2 72B Instruct

Tipo
modello linguistico
Contesto
33K token
Uscita massima
33K
Stringa per l'API
fireworks_ai/accounts/fireworks/models/qwen2-72b-instruct

Prezzi per fornitore

Fornitore Ingresso ($ per 1M) Uscita ($ per 1M) Nei nostri dati dal
Fireworks AI $0,9 $0,9 31 lug 2026

È mostrata solo la tariffa base e solo i prezzi a token. Le tariffe batch, agevolate o in cache, così come i prezzi per immagine o per secondo di video, non entrano in questa tabella: non possono stare nella stessa colonna di un prezzo per milione di token.

La data nell'ultima colonna è il giorno in cui questo prezzo è entrato per la prima volta nella nostra raccolta. Il prezzo può essere più vecchio: prima di quel giorno semplicemente non lo registravamo. Da allora non è cambiato — altrimenti al suo posto ci sarebbe una riga nuova con una data nuova.

Risultati delle misurazioni

Insieme di compiti Risultato Condizioni della prova Misurato da
Arena Score, matematica 1.234,83 1.225–1.244 — —
Arena Score in inglese 1.222,22 1.216–1.228 — —
Arena Score, generale 1.203,43 1.199–1.208 — —
Arena Score, programmazione 1.196,31 1.187–1.205 — —
Arena Score, dialogo a più turni 1.195,55 1.186–1.205 — —
Arena Score, richieste lunghe 1.192,58 1.182–1.203 — —
Arena Score, richieste difficili 1.190,89 1.184–1.198 — —
Arena Score, rispetto delle istruzioni 1.181,62 1.175–1.188 — —
Arena Score, scrittura creativa 1.181,3 1.172–1.191 — —
Arena Score, domande da esperto 1.170,74 1.156–1.185 — —
Arena Score in francese 1.169,13 1.143–1.196 — —
Arena Score in spagnolo 1.168,13 1.140–1.196 — —
Arena Score in russo 1.167,83 1.157–1.178 — —
MATH, livello di difficoltà cinque 39,07 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
GPQA Diamond — domande di livello dottorale 21,04 % · con impalcatura calibrata Epoch evaluations
WeirdML — compiti insoliti di apprendimento automatico 11,3 % — https://htihle.github.io/weirdml.html
The Agent Company — compiti di lavoro in un ambiente d'ufficio 1,1 % — TheAgentCompany experiment results github